Проблема
Менеджеры тратили до 5 часов в день на разбор входящих писем с вложениями. Счета, договоры, сканы — всё в разных форматах. Высококлассные эксперты занимались низкоквалифицированной сортировкой вместо профильной работы, приносящей деньги.Как внедряли
Этап 1. Комплексный аудит архитектуры бизнеса
Провели диагностику всех операционных процессов: от получения заявки до закрытия сделки. Искали узлы, где высокая вариативность входящих данных создаёт «бутылочное горлышко» и заставляет экспертов заниматься сортировкой.Этап 2. Карта решений и приоритизация
Составили карту из 7 точек автоматизации. Приоритет №1 по соотношению «затраты времени сотрудников / потенциальное высвобождение ресурса» получил узел обработки входящей клиентской корреспонденции.Почему?
- Это был самый ресурсоёмкий ручной процесс в цепочке
- Он сдерживал общую пропускную способность бизнеса
Этап 3. Внедрение ИИ-решения в архитектуру
В операционный контур встроен ИИ агент с многошаговой логикой. Он стал «интеллектуальным шлюзом»: принимает хаос вложений, структурирует данные и передаёт менеджеру уже готовую к работе информацию.Автоматизация делопроизводства позволила убрать рутину из работы экспертов.
Результат
| Показатель | До внедрения | После внедрения |
|---|---|---|
| Время обработки одного входящего документа | 5 часов | 10-12 минут |
| Ускорение | — | В 25 раз |
| Эксперты | Занимались сортировкой | Вернулись к задачам, приносящим деньги |
Что дальше
В карте решений уже выделен следующий приоритет — автоматизация формирования ответов клиентам на основе обработанных данных.Хотите так же? Расскажите о вашем «бутылочном горлышке» — мы покажем, как ИИ-агент может его убрать.
